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画像生成AIを自分の機械で動かすとき、最初に引っかかるのがVRAMです。
そして次に迷うのが、本体ごと新しくするかどうかです。
ただ、必要量として出てくる数字は「8GB以上」「12GB推奨」「16GBあれば安心」とばらついていて、どの条件で測った数字なのかが書かれていません。
ここでは、実際に回している環境で測った値をそのまま出します。条件も一緒に書くので、自分の環境と引き比べてください。
1. 測った条件
| 項目 | 値 |
|---|---|
| CPU | Ryzen 5 5600X（6コア） |
| メインメモリ | 64GB |
| グラフィックボード | GeForce RTX 5070（VRAM 12GB） |
| 画像のサイズ | 1280 × 672 |
| ステップ数 | 8 |
| モデル | Z-Image Turbo 系（写実） |
日常的に記事の見出し画像を作るのに使っている環境で、特別な設定はしていません。
CPUは6コアの普及帯で、特に速いものではありません。新しいのはグラフィックボードだけです。
それでもこのあと出す速度が出ています。
2. 実測した使用量
| 項目 | 実測値 |
|---|---|
| 生成時のVRAMピーク | 10.4GB |
| 確保量のピーク（予約を含む） | 10.9GB |
| メモリ不足エラー | 0回 |
12.8GBに対してピークが10.4GB。余りは2GB強でした。
ここから言えるのは、この条件では12GBで足りたということだけです。8GBで同じ条件が通るかは試していないので分かりません。ただ、ピークが10.4GBある以上、8GBでそのまま同じ設定を走らせるのは厳しいと読めます。
サイズを小さくする、ステップを減らす、より軽いモデルを使う、といった調整で下げられる部分なので、「8GBでは無理」とは言えません。条件を変えれば変わります。
3. 時間はモデルで大きく変わります
同じ環境で7つのモデルを実際に投げた結果です。
| モデル | 1枚あたり |
|---|---|
| Z-Image Turbo（写実） | 約15秒 |
| 同・アニメ塗り | 約16秒 |
| Illustrious（アニメ塗り） | 約6.5秒 |
| Flux dev（写実） | 約53秒 |
同じ機械でも3倍から8倍の差が出ます。 VRAMより先に、モデルの選択が効きます。
もうひとつ、計測で引っかかった点がありました。まとめて作るとき、1枚目だけ時間が倍以上かかります。 モデルをメモリに読み込む時間が入るためです。今日の実行では、1枚目が約74秒、2枚目以降が17秒前後でした。
1枚だけ試して「遅い」と判断すると、見誤ります。
4. モデルの選択は、ライセンスでも決まります
速さと品質だけで選べない部分があります。
Flux dev は商用利用が許されていません。 品質は高いのですが、収益のあるサイトの画像には使えません。Z-Image 系は Apache 2.0 なので、この用途でも使えます。
買う前にVRAMを気にするより先に、使うモデルのライセンスを確認するほうが順番として早いです。使えないモデルに合わせて機械を選んでも意味がありません。
5. 同じグラフィックボードを、別の本体に挿してみた
ここがいちばん知りたい部分だと思います。
同じグラフィックボードを、Core i5-4670（4コア）・メモリ16GB の本体に挿し替えて動かしました。
結果は、生成の速度が大きく変わらないというものでした。
| 本来の本体 | 挿し替えた本体 | |
|---|---|---|
| CPU | Ryzen 5 5600X（6コア） | Core i5-4670（4コア） |
| メモリ | 64GB | 16GB |
| グラフィックボード | 同じもの | 同じもの |
| 生成の速度 | 1枚15秒 | 大きくは変わらなかった |
処理の中身がグラフィックボード側で走るので、本体の差が結果に出にくい、ということです。
ただし、下限はあります
これは「CPUは何でもいい」という話ではありません。
CeleronやN100のような省電力向けのCPUでは、同じようにはいかないと考えています。
ただし、こちらは実際に試していません。どこが下限かは測っていないので、言い切れません。
言えるのは、普通のデスクトップ向けCPUであれば結果にあまり差が出なかった、という1件の結果だけです。
6. 生成する機械を分ける、という選択肢もあります
いまは、生成用の機械でサーバーを立てて、手元から依頼する形で運用しています。
生成している間、手元の機械が重くなりません。58枚をまとめて作っている間も、普通に別の作業ができます。
面倒な点もあります。生成用の機械の電源を入れておく必要があり、IPアドレスが変わると繋がりません。実際、繋ぎ先が変わって作業が止まったことが何度かあります。
7. 本体を中古にして、その分をグラフィックボードに回す
ここが、今回いちばん言いたい部分です。
前の節の結果から言えるのは、同じグラフィックボードなら本体を替えても生成の速度はあまり変わらない、ということです。
だとすると、本体に新品の予算を使う意味は薄くなります。
本体を中古で買って、浮いた分をグラフィックボードに回す。 画像生成が目的なら、この配分のほうが素直です。
ただし、中古なら何でもいいわけではありません
グラフィックボードを後から挿すには、本体側に条件があります。
中古を選ぶときは、価格より先にここを見ます。
| 見るところ | 外れると起きること |
|---|---|
| PCI Express の空きスロット | そもそも挿せない |
| ケースの奥行き | カードが物理的に入らない |
| 電源の容量 | 起動しない、負荷時に落ちる |
| 補助電源のコネクタ | カード側の差し込み口が埋まらない |
省スペース型やスリム型は、基本的に外れます。 中古で安く出ているのはこの形が多く、
狙うのはタワー型で電源に余裕があるものに絞られます。
商品ページに電源容量が書かれていないことも多く、
型番を調べてから買うか、書いてある店で買うかのどちらかになります。
中古で選ぶときの保証と返品の条件は
中古パソコンは返品できるかと
中古PCで後悔するのは保証の外側に並べました。
ミニPCは、この用途では別枠です
ミニPCにグラフィックボードは挿せません。生成する側には向きません。
向くのは、生成を別の機械に任せたときの手元側です。
その場合でもメモリが増設できるかどうかで寿命が変わるので、条件は
ミニPCのメモリは増設できない機種があるにまとめました。
8. まとめ
- この条件（1280×672・8ステップ・Z-Image Turbo系）では、VRAMのピークは10.4GB
- 12.8GB搭載でメモリ不足のエラーは0回。余りは2GB強
- 時間はモデルで3〜8倍変わる。 VRAMより先にモデルを決める
- Flux dev は商用利用不可。 ライセンスが先、スペックが後
- 同じグラフィックボードを別の本体に挿しても、生成の速度は大きく変わらなかった
- ただし下限は測っていない。CeleronやN100のような省電力向けCPUは試していません
- 本体を中古にして、浮いた分をグラフィックボードに回す。ただしスロット・電源・ケースの条件がある
確認できなかったこと
CPUの下限が分かりません。普通のデスクトップ向けCPUでは差が出ませんでしたが、
CeleronやN100のような省電力向けのCPUは試していません。どこから遅くなるかは測れていません。
8GBや6GBのVRAMでどこまで動くかも分かりません。その環境を持っていないので試していません。
「推奨スペック」として出回っている数字も、測った条件が書かれていないものが多く、突き合わせられませんでした。
動画生成は試していません。画像とは必要量が変わります。
出典
- 当サイトの画像生成環境での実測（2026年10月4日取得）。VRAMの使用量は生成処理の メモリ統計から、所要時間は7モデルすべてを実際に投げて計測したものです
- モデルのライセンスは各モデルの配布元の表記に基づきます
2026年10月4日時点の実測です。
モデルの条件やライセンスは更新されます。利用の前に必ず公式の配布元で最新の条件をご確認ください。